Проверка договора

Загрузите договор или правила перевозки, и 8 AI-агентов проверят документ на соответствие Воздушному кодексу РФ, ФАП-82 и лучшим практикам авиационной отрасли.

Тип договора

Перетащите файл сюда или нажмите для выбора

PDF, DOC, DOCX, TXT (до 20 МБ)

Правила_перевозки_Аэрофлот.txt air_transport 8

Анализ завершён

Шаг 9 из 9

Текст договора

Критический Критические замечания

п. 3.2 Из библиотеки Принято Отклонено 90%

Текст в договоре

Перевозчик не несёт ответственности за задержку рейса, вызванную метеорологическими условиями, техническими неисправностями воздушного судна или иными обстоятельствами, не зависящими от Перевозчика.

Предлагаемая редакция

Перевозчик несёт ответственность за задержку отправления пассажира в соответствии со ст. 120 Воздушного кодекса РФ, за исключением случаев, предусмотренных ст. 795 ГК РФ.

Полное исключение ответственности за задержку противоречит императивным нормам ВК РФ.

ст. 120 ВК РФ

п. 5.1 Из библиотеки Принято Отклонено 85%

Текст в договоре

[Вставка нового текста]

Предлагаемая редакция

Перевозчик обязан застраховать свою ответственность перед пассажирами воздушного судна за причинение вреда жизни или здоровью, а также за утрату, недостачу или повреждение багажа в соответствии со ст. 133 ВК РФ.

Обязательное страхование ответственности перевозчика отсутствует.

ст. 131-133 ВК РФ

п. 7.3 Доп. риск Принято Отклонено 80%

Текст в договоре

Ответственность Перевозчика за утрату или повреждение багажа ограничивается суммой 600 руб. за кг.

Предлагаемая редакция

Ответственность перевозчика за утрату, недостачу или повреждение багажа определяется в соответствии со ст. 118-119 Воздушного кодекса РФ.

Установленный лимит ответственности ниже норм, предусмотренных ВК РФ.

ст. 118-119 ВК РФ

Существенный Существенные замечания

п. 4.5 Из библиотеки Принято Отклонено 85%

Текст в договоре

Возврат стоимости билета производится в порядке, установленном Перевозчиком.

Предлагаемая редакция

Пассажир вправе отказаться от перевозки с возвратом уплаченных сумм в соответствии со ст. 108 Воздушного кодекса РФ. При вынужденном отказе от перевозки пассажиру возвращается полная стоимость перевозки.

Порядок возврата не может определяться односторонне перевозчиком.

ст. 107-108 ВК РФ

п. 3.6 Из библиотеки Принято Отклонено 80%

Текст в договоре

[Вставка нового текста]

Предлагаемая редакция

При задержке рейса более чем на 2 часа Перевозчик обязан обеспечить пассажиров прохладительными напитками, при задержке более 4 часов — горячим питанием, при задержке более 8 часов в дневное время — размещением в гостинице.

Отсутствуют обязательства по обслуживанию пассажиров при задержке рейса.

ФАП-82 п. 99

п. 6.2 Доп. риск Принято Отклонено 75%

Текст в договоре

Норма бесплатного провоза багажа определяется тарифом.

Предлагаемая редакция

Норма бесплатного провоза багажа не может быть менее 10 кг на внутренних рейсах в соответствии с требованиями ФАП-82.

Неопределённая ссылка на тариф может привести к занижению нормы провоза.

ФАП-82 п. 123

Рекомендация Рекомендации

п. 8.1 Доп. риск Принято Отклонено 70%

Текст в договоре

[Вставка нового текста]

Предлагаемая редакция

Претензии к Перевозчику подаются в течение 6 месяцев в порядке, установленном ст. 126 ВК РФ.

Отсутствует конкретный срок подачи претензий.

ст. 124-127 ВК РФ

п. 9.1 Доп. риск Принято Отклонено 65%

Текст в договоре

Споры разрешаются в соответствии с законодательством РФ.

Предлагаемая редакция

До предъявления иска необходимо предъявить претензию перевозчику. Срок рассмотрения претензии — 30 дней.

Отсутствует обязательный претензионный порядок.

ст. 124-126 ВК РФ

Вердикт

Правила перевозки содержат ряд критических несоответствий Воздушному кодексу РФ, включая полное исключение ответственности за задержку, отсутствие обязательного страхования и занижение лимитов ответственности за багаж. Необходимы существенные доработки.

Уверенность AI: 85% Не готов к подписанию

Карта рисков

Критические (3):

Полное исключение ответственности за задержку (п. 3.2); Отсутствие обязательного страхования (п. 5.1); Занижение лимитов ответственности за багаж (п. 7.3)

Существенные (3):

Односторонний порядок возврата билета (п. 4.5); Отсутствие обслуживания при задержке (п. 3.6); Неопределённые нормы провоза багажа (п. 6.2)

Улучшения (2):

Отсутствие сроков подачи претензий (п. 8.1); Нет обязательного претензионного порядка (п. 9.1)

Баланс прав

-6

в пользу перевозчика

-10 (перевозчик) 0 +10 (пассажир)

Ключевые действия

Привести п. 3.2 в соответствие со ст. 120 ВК РФ (ответственность за задержку)

Добавить положения об обязательном страховании (ст. 131-133 ВК РФ)

Исправить лимиты ответственности за багаж (п. 7.3) по нормам ст. 118-119 ВК РФ

Дополнить обязательствами по обслуживанию при задержке рейса (ФАП-82 п. 99)

Формулировка	Статус	Пункт	Уверенность
Договор воздушной перевозки пассажира	Соответствует	п. 1.1	95%
Перевозочные документы (билет, багажная квитанция)	Соответствует	п. 2.1-2.2	92%
Ответственность перевозчика за жизнь и здоровье	Отсутствует	—	88%
Ответственность за задержку рейса	Критическое	п. 3.2	90%
Обязательное страхование пассажиров	Критическое	п. 5.1	85%
Ответственность за утрату/повреждение багажа	Критическое	п. 7.3	80%
Добровольный отказ пассажира от перевозки	Частично	п. 4.1-4.2	85%
Вынужденный отказ от пер��возки	Соответствует	п. 4.3-4.4	80%
Порядок возврата стоимости билета	Частично	п. 4.5	85%
Обслуживание при задержке рейса	Отсутствует	—	80%
Порядок подачи претензий	Частично	п. 8.1	70%
Порядок разрешения споров	Частично	п. 9.1	65%

Черновики: 0 | На проверке: 0 | Утверждено: 11 | Отклонено: 1

Формулировки

Паттерны рисков

Правила валидации

УтверждёнRC-001v1 - AI

Ответственность перевозчика за жизнь и здоровье

Ответственностьст. 116-117 ВК РФ

УтверждёнRC-002v1 - AI

Договор воздушной перевозки пассажира

Перевозкаст. 103 ВК РФ

УтверждёнRC-003v1 - AI

Перевозочные документы

Документыст. 105 ВК РФ

УтверждёнRC-004v1 - AI

Добровольный отказ пассажира

Расторжениест. 108 ВК РФ

УтверждёнRC-005v1 - AI

Вынужденный отказ от перевозки

Расторжениест. 107-108 ВК РФ

УтверждёнRC-006v1 - AI

Ответственность за задержку рейса

Задержкаст. 120 ВК РФ

УтверждёнRC-007v1 - AI

Ответственность за утрату/повреждение багажа

Багажст. 118-119 ВК РФ

УтверждёнRC-008v1 - AI

Обязательное страхование пассажиров

Страхованиест. 131-133 ВК РФ

УтверждёнRC-009v1 - AI

Форс-мажор в авиации

Прочеест. 795 ГК РФ, ст. 120 ВК РФ

УтверждёнRC-010v1 - AI

Обязательные условия авиаперевозки

УсловияФАП-82, ст. 102 ВК РФ

УтверждёнRC-011v1 - AI

Права пассажира при задержке рейса

ПраваФАП-82

ОтклонёнRC-012v1 - AI

Порядок разрешения споров

Спорыст. 124 ВК РФ

RP-001Критический

Отсутствие ответственности за задержку рейса

Ответственность

RP-002Значимый

Несоответствие нормам провоза багажа

Багаж

RP-003Критический

Отсутствие страхования пассажиров

Страхование

RP-004Критический

Нарушение прав на отказ от перевозки

Права пассажира

RP-005Критический

Отсутствие компенсаций при овербукинге

Права пассажира

RP-006Значимый

Несоблюдение требований к перевозочным документам

Документы

RP-007Критический

Ограничение ответственности ниже норм ВК РФ

Ответственность

RP-008Критический

Одностороннее изменение тарифов

Ловушки

RP-009Значимый

Нечёткие условия возврата билета

Расторжение

RP-010Значимый

Отсутствие обязательного питания при задержке

Обслуживание

RP-011Значимый

Необоснованный отказ в перевозке

Права пассажира

RP-012Улучшение

Отсутствие порядка подачи претензий

Процессуальные

VR-001Соответствие нормам ВК РФsemantic

VR-002Наличие обязательного страхованияprogrammatic

VR-003Определённость тарифовprogrammatic

VR-004Порядок возврата билетаprogrammatic

VR-005Порядок уведомлений при задержкеsemantic

VR-006Подсудностьprogrammatic

VR-007Форс-мажор авиационныйsemantic

VR-008Согласованность протоколаsemantic

VR-009Качество формулировокsemantic

VR-010Полнота анализаsemantic

VR-011Отсутствие противоречийsemantic

VR-012Ссылки на нормы ВК РФsemantic

Как это работает

Кейс: Правила воздушных перевозок пассажиров и багажа

Система использует конвейер из 8 специализированных AI-агентов, каждый из которых отвечает за свой аспект анализа авиационного договора. Все агенты работают в контексте Воздушного кодекса РФ и Федеральных авиационных правил.

Классификатор

Определяет тип авиадоговора, извлекает стороны, маршруты, даты

Анализирует структуру документа и определяет его тип: перевозка пассажиров, грузов, код-шеринг, аренда ВС, наземное обслуживание или страхование. Извлекает ключевые параметры: стороны договора, маршруты, даты, тарифы.

Input

Текст договора (raw text)

Output

JSON: тип, стороны, маршруты, даты, метаданные

Аудит по ВК РФ

Сверяет с 12 эталонными формулировками из библиотеки

Каждое положение договора сравнивается с 12 эталонными формулировками, основанными на Воздушном кодексе РФ и ФАП-82. Оценивается степень соответствия и выявляются отклонения.

Input

Классифицированный договор + библиотека формулировок

Output

Чек-лист соответствия (12 пунктов) с confidence

Авиационные риски

Проверяет 12 паттернов рисков + дополнительные

Проверяет договор на наличие 12 стандартных паттернов рисков, характерных для авиационной отрасли. Дополнительно выявляет нестандартные риски методом свободного аудита.

Input

Классифицированный договор + библиотека паттернов

Output

Список рисков с severity и confidence

Поиск пропусков

8 категорий: ответственность, страхование, документы, расторжение, задержка, багаж, форс-мажор, претензии

Проверяет наличие всех обязательных разделов авиационного договора. Каждый пропуск оценивается по критичности для соответствия ВК РФ.

Input

Структурированный анализ договора

Output

Список пропущенных положений с приоритетами

Противоречия

Прямые, неявные, юридические (ВК РФ)

Выявляет три типа противоречий: прямые (между положениями договора), неявные (логические несоответствия) и юридические (противоречия с нормами ВК РФ).

Input

Все положения договора попарно

Output

Список противоречий с типом и severity

Баланс прав

Перевозчик vs пассажир, шкала -10..+10

Оценивает баланс прав и обязанностей между перевозчиком и пассажиром. Отрицательные значения указывают на перекос в пользу перевозчика.

Input

Все положения с анализом прав/обязанностей

Output

Оценка -10..+10 с обоснованием

Вердикт

Карта рисков, готовность к подписанию

Формирует итоговый вердикт на основе всех предыдущих агентов: карту рисков, рекомендацию по готовности к подписанию и ключевые действия.

Input

Результаты агентов 0-4

Output

Вердикт, карта рисков, рекомендации

Протокол разногласий

Конкретные правки с ссылками на ВК РФ

Генерирует конкретные предложения по редактированию каждого проблемного положения с ссылками на нормы Воздушного кодекса РФ и ФАП.

Input

Все выявленные проблемы + эталонные формулировки

Output

Протокол разногласий (правки с обоснованиями)

Валидатор

Проверка качества анализа, оценка 1-10

Финальная проверка качества всего анализа по 12 правилам валидации. Оценивает полноту, непротиворечивость и обоснованность выводов.

Input

Полный результат анализа + правила валидации

Output

Оценка качества 1-10, замечания

Качество AI-анализа

Статистика работы AI-агентов и метрики качества анализа

Всего анализов

44 завершено, 3 с ошибкой

84%

Средняя уверенность

7.2

Средний балл валидации

из 10

156

Критических рисков

Статистика по агентам

Классификатор

Уверенность: 92% | Находки: 47

Чек-лист аудитор

Уверенность: 86% | Находки: 134

Свободный аудитор

Уверенность: 81% | Находки: 89

Поиск пропусков

Уверенность: 79% | Находки: 67

Противоречия

Уверенность: 83% | Находки: 34

Баланс прав

Уверенность: 77% | Находки: 47

Вердикт

Уверенность: 88% | Находки: 47

Валидатор

Уверенность: 85% | Находки: 47

Готовность к подписанию

Готов0

Условно готов40

Не готов4

Распределение рисков

Критические156

Существенные189

Улучшения112

Последние анализы

Название	Тип	Риск	AI %	Валидация	Дата
Правила_перевозки_Аэрофлот.txt	air_transport	high	85%	7.2	26.03.2026
Договор_перевозки_SU-2024-789.pdf	air_transport	critical	82%	6.8	25.03.2026
Соглашение_код_шеринг_S7.pdf	codeshare	medium	88%	7.5	24.03.2026
Правила_перевозки_Победа.docx	air_transport	high	79%	6.5	23.03.2026
Договор_наземного_обслуживания.pdf	ground_handling	medium	91%	8.1	22.03.2026

Техническая документация

Описание архитектуры, конвейера агентов и API системы MWS AI Legal Copilot

1. Обзор продукта

MWS AI Legal Copilot — AI-система для автоматизированной проверки авиационных договоров на соответствие Воздушному кодексу РФ, Федеральным авиационным правилам и лучшим практикам отрасли. Система использует конвейер из 8 специализированных AI-агентов для комплексного анализа.

Анализ по ВК РФ Выявление рисков Поиск пропусков Баланс прав Протокол разногласий Валидация качества

2. Архитектура

Frontend: Single-page HTML application с CSS Custom Properties и vanilla JS. Адаптивный интерфейс с sidebar-навигацией.

Backend: Python FastAPI + PostgreSQL. Асинхронная обработка через конвейер агентов.

AI-модель: MWS AI. Температура 0.1, JSON format output. Промпты оптимизированы для юридического анализа авиационных документов.

3. Конвейер агентов

Последовательность из 9 шагов (агенты 0-7 + валидатор). Каждый агент получает на вход результаты предыдущих и возвращает структурированный JSON.

Agent 0: Классификатор -> type, parties, routes Agent 1a: Аудит по ВК РФ -> checklist[12] Agent 1b: Авиационные риски -> risks[] Agent 2: Поиск пропусков -> gaps[8 categories] Agent 3: Противоречия -> contradictions[] Agent 4: Баланс прав -> score: -10..+10 Agent 5: Вердикт -> verdict, risk_map, readiness Agent 6: Протокол разногласий -> edits[] Agent 7: Валидатор -> quality_score: 1-10

4. Схема БД

Таблица	Описание	Ключевые поля
`analyses`	Результаты анализа	id, filename, type, status, risk_level, ai_confidence, validation_score, created_at
`reference_clauses`	Эталонные формулировки	id, code, name, category, legal_basis, text, status, version
`risk_patterns`	Паттерны рисков	id, code, name, severity, category, description
`validation_rules`	Правила валидации	id, code, name, type (semantic/programmatic), rule_text

5. API-эндпоинты

Метод	Эндпоинт	Описание
POST	/api/analyses	Создать новый анализ
GET	/api/analyses	Список анализов
GET	/api/analyses/:id	Результат анализа
GET	/api/analyses/:id/edits	Правки по анализу
PUT	/api/analyses/:id/edits/:eid	Обновить статус правки
GET	/api/library/clauses	Эталонные формулировки
POST	/api/library/clauses	Добавить формулировку
GET	/api/library/risks	Паттерны рисков
POST	/api/library/risks	Добавить паттерн
GET	/api/library/rules	Правила валидации
POST	/api/library/rules	Добавить правило
GET	/api/quality/stats	Статистика качества
GET	/api/quality/agents	Статистика по агентам
POST	/api/upload	Загрузка файла
GET	/api/export/:id	Экспорт результатов

6. Парсинг файлов

PDF: PyMuPDF (fitz) для извлечения текста, включая OCR для сканированных документов.

DOCX: python-docx для парсинга структуры и текста.

DOC: Конвертация в DOCX через LibreOffice headless.

TXT: Прямое чтение с автоопределением кодировки (chardet).

7. Уверенность AI

Каждый агент возвращает показатель уверенности (confidence) от 0 до 100%. Итоговая уверенность рассчитывается как взвешенное среднее по всем агентам.

90-100% Высокая уверенность (зелёный) 70-89% Средняя уверенность (жёлтый) 50-69% Низкая уверенность (оранжевый) 0-49% Требует ручной проверки (красный)